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时间: 2020年04月02日 18:03 | 来源: 丿永乐团灬NO丶1 | 编辑: 宾清霁 | 阅读: 6028 次

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新浪科技讯 6月23日音讯,baidu公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近来以全国工商联副主席身份,应邀为在全国工商联整体机关干部会议上对人工智能技能及将来运用进行解说。在讲座中,李彦宏表明,传统产业运用人工智能技能,将迎来很大的改动和晋级,这也会使我国在新的经济增加上处于十分有利的方位。而人工智能在将来20年带来的改动,将远超曩昔20年互联网带来的改动。

在对全国工商联整体机关干部的讲座中,李彦宏论述了他对人工智能年代与互联网年代不相同的观点。他表明,互联网思想是能够敏捷迭代,建立在用户是上帝的基础上,通过免费、“羊毛处在狗身上”的办法来进行运营。但在行将到来的人工智能年代,只是思考移动互联网远远不够。

李彦宏对人工智能年代的特色进行了概括。他表明,在人工智能范畴软硬件的联系在人工智能年代将愈加严密,算法带来的推动力比数据更大,并且,由于万物需求被唤醒,人工智能也将大幅度地改动B端效果。

在最终,李彦宏表明,我国和美国在今日的人工智能技能范畴占有了国际的前两名座位,而我国具有无穷的商场、满足的人才和资金。他表明,这三者都会不断地推动人工智能技能范畴,也会推动人工智能技能在各个作业不断浸透,表现越来越大的效果。(周峰)

以下是李彦宏讲话实录节选:

十分高兴能够来到工商联跟咱们进行一次沟通。这次,这个讲座是以人工智能为主题,一方面是我对这个主题对比了解,别的一方面人工智能的确在曩昔这一两年傍边十分炽热,不只是是在IT范畴很热,在通常的普罗群众心目中也越来越意识到人工智能的主要性。今日我讲这些内容,即是期望能让咱们十分好地了解,为何人工智能会这么热?以及它会有哪些效果和影响。

咱们假如回顾曩昔这几十年全部国际的改动,经济一向仍是在相对对比平稳地坚持增加。可是经济增加的动力本来是技能立异。曩昔这40年首要增加的是发达国家,尽管开展我国家增加更快,可是发达国家体量大,所以他们的增加是真实在股动全球经济增加的。发达国家的增加靠啥?不是靠人员的增加,而是靠它的劳动出产力的提高。劳动出产力靠啥提高呢?靠技能立异。能够说,曩昔40年IT技能是这其中最显着的,也是影响最大的一个能够提高劳动出产力的推动力。

所以假如咱们看一下,今日美国股市上市值最高的公司和40年前市值最高的公司对比,没有一个是相同的。40年前,最有价值的这些公司是来自轿车、动力这些咱们今日看来相对对比传统的范畴,而今日在美国股市上市值排行前五位的公司,是苹果、google(Alphabet)、微软、Fackbook、亚马逊(Amazon),全部都是IT或许互联网公司,为何?由于曩昔这些年,国际经济首要推动的力气是通过技能立异,而技能立异首要来自于这些IT互联网公司。

咱们咱们都感受过互联网在曩昔20年中对国际的改动。比方说1994年开端的PC年代,咱们一向以为它继续到2012年才开端进入移动互联网年代。移动互联网年代继续了大约四五年的时刻。如今有人说移动互联网年代现已完毕了,由于你们看,发达国家不必说了,在我国的话,网民的浸透率也现已逾越50%。曾经咱们每半年看一次CNNIC的报导,说咱们本年的网民人数增加了多少多少,如今不看了,为何?不太增加了。当这个浸透率抵达必定峰值的时分,就现已没有太多的增加空间了。如今每一自个也都运用上了智能手机,所以这块本来也没有太大的增加空间,也即是说,移动互联网年代本来很快就会曩昔。

曩昔今后是啥?即是人工智能。人工智能也恰是首要靠技能的改造、或许说改动来影响社会,影响国际的。人工智能提出来大约现已有60年左右的时刻了,本来最早是其时图灵提出一个测验的办法。即是说,假如我和对面进行对话的话,我假如分辩不出来对面是一台机器在跟我对话、仍是人在跟我对话,就阐明机器具有了人的智能,或许说机器通过了图灵测验,这即是他1950年提出来。1956年,MIT的一些教授、科学家初次提出了Artificial Intelligence,也即是AI这个词。最初他们提出AI这个概念时,他们觉得这个疑问很简单,一会儿就能处理,后来发现这个疑问很杂乱,用了几十年都没有处理。我在美国读书的时分,我本来很喜欢人工智能这门课,可是咱们的教师和咱们讲,人工智能这门课没用,你将来靠学好这个是找不到作业的。因素是啥呢?那个时分的人工智能的确在工业界没有实践的运用。即是说在理论上讲有一套办法论,但实践运用不可,也没有比别的更高效的办法。

这个作业一向继续了大约半个世纪,一向到2006年开端,加拿大有个教授叫Geoffrey Hinton,他提出了一个深度学习的概念。这个概念刚提出来的时分本来效果也通常。可是在那今后,一方面依据IT范畴闻名的摩尔定律:每过18个月,核算机的才能翻番、核算机芯片的本钱降一半,如此技能才能的敏捷提高会致使一个从量变到突变的改动。与此同时,方才咱们讲互联网,互联网通过20年的堆集,本来堆集了许多的数据。所以一方面咱们史无前例地搜集到了许多有价值的数据,另一方面,核算的才能又比曾经任何时刻都愈加廉价和强壮了。所以咱们本来觉得说人工智能不可,人工智能做不到,人工智能不也许,是由于咱们没有满足多的数据,没有满足强壮的核算才能。那么今日再用这些办法重新做,就能够做到了。之所以能够了是由于有数据能够练习,有才能能够核算。

而今日,注重人工智能本来也是全球的一个一致,今日人工智能技能最抢先的,应当是我国和美国两个国家,可是你去跟别的任何一个国家的领导去沟通的话,人工智能基本上能够奠定一个很共性的论题,即是有些话也许我说他不理解,有些话他说我不理解,可是讲人工智能即是他也了解,我当然也了解,这是很显着的。

咱们看到一些数字,上一年全球科技公司在AI上的出资到达300亿美元,人工智能这个词遭到的重视度也呈现了爆炸性的增加。老百姓不断增加地意识到人工智能的力气。我国在人工智能方面的确是走得很靠前的,一方面是无穷的商场;另一方面,我国也有许多人工智能方面的人才;第三,我国的资金本来也不缺少。这三者的合力就会致使技能立异不断呈现。这有两个比方,即是说我国人工智能不只在我国咱们很认可,在国外咱们也很认可我国人工智能的才能。像《华盛顿邮报》,说China has now eclipsed US in AI research(我国已在人工智能研讨方面抢先美国)这个说法本来有点夸大,咱们只是说在有些范畴逾越了美国,在许多范畴美国仍是比我国要领先。《纽约时报》也讲Is China Outsmarting America in A.I.?也是讲我国在有些范畴比美国要做得更领先一些,这些美国的干流媒体也越来越意识到,我国在人工智能方面处在一个能够跟美国叫板的方位上。

国内咱们也看到,2017年的“两会”首次在政府作业陈述中说到了“人工智能”这个词,这个本来很像是五六年前,政府作业陈述里首次说到“互联网”这个词。咱们能够看到曩昔这五六年,互联网在我国社会发作的影响力和爆发力,就能感遭到咱们也认同人工智能在将来5到10年的时刻会发作比互联网更大的影响力。

许多人就会开端问,将来是不是会有一些咱们幻想不到的结果?咱们从研讨者的视点来看,人工智能能够分红三个期间:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。如今咱们处在弱人工智能期间,从上一年开端AlphaGo下围棋,这个看着很强壮,本来仍是归于弱人工智能。可是DeepMind团队,你去跟他沟通的话,他说咱们的意图是要做成强人工智能。弱人工智能跟强人工智能的不相同在哪呢?弱人工智能是在某些范畴区他人的才能,咱们方才演示的本来都是这么,声响的辨认、图画的辨认,他都是某些范畴有完结人的才能。

强人工智能是在任何范畴,通用地都能够区他人的才能,这个在如今还没有完结。啥时分能完结呢?我自个判别将来几十年都完结不了,是很难很难的。真的让机器彻底具有人的才能,这是十分难的。由于咱们一向到今日也搞不清楚人脑是怎样回事。所以有人说人工智能是仿生学。人工智能不是仿生学,人工智能曩昔这么多年,这五六年应当说是开展最快的,这五六年的新技能没有一项技能是仿照人脑在做,彻底都是依据核算机的特色在做,他只是能够具有人的某些才能和功用。

当然第三个期间是所谓的超人工智能,这就有许多人忧虑了,有一天机器比人更聪明晰,会不会机器操控人类。我以为越了解人工智能的人越不忧虑这个作业,越不了解的,或许他这个公司在人工智能范畴处在相对不是格外靠前方位的,他反而会忧虑万一有一天人工智能逾越了人类怎样办。有一个可类推的东西即是战役,原子弹创造晰今后,实践上不是使得人类更简单被消灭了,而是使得战役越来越不简单发作,本来一战、二战没有相隔多少年,二战今后不停地有人说是不是第三次国际大战要来,可是一向到今日都没有来。我觉得很大的一个因素即是由于有了核武器,有了震慑,咱们知道啥都玩不起的情况下,人仍是会抑制,会操控它的这种影响力。

相同,人工智能也许会在将来开展出来各式各样咱们觉得难以想象的才能,可是人依然能够操控人工智能使得它的正面影响表现到最大,负面影响降到最小。负面影响也有也许是一些咱们如今看到的作业将来不存在了,像司机、翻译,也包含金融剖析师这几种作业。金融的新闻本来是很好写的,比方说baidu发财报,基本上都是那几个要素,收入是多少、赢利是多少、盈余是多少,即是这些东西,彻底是有规矩可寻的。这个时分机器彻底能够写一篇报导,这是能够做出来的。金融剖析师做的一些有套路的剖析,那这就不需求人来做。

可是咱们也觉得人工智能会带来许多新的时机,尤其是需求人的构思来给你作业的时机。比方说我能够做成张国荣说话的声响,我乃至还能够做张国荣的姿态,能够让张国荣出来再演一遍戏,这就需求有创造性,这些东西需求人一同来完结。将来出产功率越来越提高的时分,你也许更多的时刻是花在文娱、花在享用上,这些方面的需求会越来越大,AI能够在这些方面十分好地帮助人享用日子。

我从开端讲的时分就说,咱们现已进入了这么一自个工智能的年代,人工智能年代跟咱们曩昔的PC互联网年代、移动互联网年代有啥不相同?它的思想办法上有啥不相同?本来这个疑问咱们也没有切当的答案。只是咱们从上一年开端在思考这种疑问。咱们也许听互联网思想听了几年了,互联网思想是能够敏捷迭代,建立在用户是上帝的,免费的,羊毛出在狗身上,(这是)一系列在互联网年代咱们觉得很通行的,很有用益的思想办法和规矩。

可是在人工智能年代,它又有别的一套东西,咱们觉得跟互联网是不相同的。首要咱们要意识到尽管手机还会长期存在,可是移动的时机现已不多了。今日很难再建立一个新的公司说我运用了移动的特色做出一个独角兽,我以为这种时机基本上没有。方才一开端讲的智能手机现已彻底遍及,互联网的用户浸透率50%以上现已不会再高速增加,所以当一个范畴不再高速增加,又没有立异出来的话,那么他的时机也不多了。

曩昔咱们做商品的时分讲Think Mobile(移动化思考),手机要从移动的视点来思考。最早提这个事应当是FaceBook的Mark Zuckerberg(扎克伯格)。FaceBook也是建立于PC互联网年代,可是他们建立不久就迎来移动互联网的大潮。扎克伯格作为创始人又很年青,就很快地意识到移动互联网思想办法跟PC互联网是不相同的。所以他就跟下面的人讲,要用移动的思想办法来做商品。可是他讲了今后,他的职工、他的工程师对他讲商品,拿出screenshot(屏幕截屏)说这些商品怎样怎样规划,都仍是PC截图。他说你们回去,我不看这个。今后你们再来跟我讲你的商品,你要用移动的截屏图、手机的截屏图跟我讲。即是这么的形式,他的职工敏捷地把思想办法从PC互联转到移动互联网。

可是到今日,咱们只是思考移动互联网是远远不够的,还要思考AI年代的几个特色。咱们也有商品司理,咱们内部如今也是有不相同的商品出来,还有不相同的期间,还存在这种移动商品司理,他上台讲的时分就会讲我这个屏幕应当规划成啥姿态,我的字体应当有多大,导航应当放在啥地方。他很细地在揣摩这些东西,你略微变一个方位,也许就会影响0.1%的人,0.1%的人也是几千万人。所以你略微调一个东西就会影响许多人,咱们一同评论的都是很细节、很细节的东西。

而咱们做AI商品的商品司理在开会时是这么的,他直接从口袋里掏出来一个芯片,说我如今能够把度秘的芯片做到这么小,这个芯片本来是199元,如今能够做到58元,他们想疑问的办法现已是十分十分不相同。所以方才我讲造芯片,本来在全部互联网年代,包含PC互联网、移动互联网,咱们基本上是只重视软件的东西。今日看到大多数的互联网公司,腾讯也罢,baidu也罢,阿里也罢,咱们很少有硬件商品,都是在软件层面做改进。

可是到AI年代,软件和硬件的联系越来越严密了,你仅做软件恐怕是不可的。像如今智能音箱在美国很火,他们卖了上千万台,这个是充分运用了软硬件联系优势。有些咱们在手机上不便利完结的功用,在音箱上完结了。为何?由于手机有电池寿数的疑问——即是电池能够支持多长时刻。所以你不能让它永久都在听你说话,这是手机的疑问。你要解锁,你要翻开一个APP,你要按住说话。但音箱不必,你就动动嘴,用不到一个词他就开了,由于他永久插着电。而你的手机你要离他很近,咱们通常叫半米以内,也许这个关于手机用户来说不是啥疑问,可是你在家庭场景时就不便利,咱们需求的间隔是五米以内。这个就不只是是需求软件的这种概念,硬件也要跟着改动,软硬件联系也是AI年代一个十分主要的特色。

还有,咱们常常听到说数据主要,以至于咱们的工程师都讲数据秒杀全部算法,你只需有好的数据,就能够练习出来一些好的算法。可是我自个觉得真实推动社会进步的是算法,算法是需求创造性的东西,他是能够真实把社会功率大大提高的东西。这个也能够类推工业革命,人工智能是能够类推工业革命的。工业革命咱们以为最有标志性的事情是蒸汽机的到来,不是煤的挖掘。而蒸汽机之所以能够呈现,还真跟煤有联系,最早的蒸汽机即是在英国的煤矿,为了挖煤,这个水渗下去了,他想把水给抽上去。最早的时分蒸汽机十分低效,所以很耗动力,也只需在煤矿边上,由于煤廉价能够用。这个跟今日数据许多,数据很丰厚也能够类推为一件事。

可是咱们如今这么多年回想起来,咱们只记住瓦特,但瓦特不是创造蒸汽机的人,他是改进蒸汽机的人,是他使得蒸汽机变得有功率,这么才能够推行开来。所以咱们以为算法对社会进一步的推动是很大的,比数据更大。人工智能和蒸汽机,还有一个相似之处:即是从第一代蒸汽机创造,到瓦特创造他的蒸汽机之间有90年的时刻,这是很绵长的一个进程。咱们看人工智能也相似,今日这个社会节奏现已变得快许多了,从人工智能提出来到真实进入实用期间、变得有影响力,也即是从上个世纪50年代到如今,总共用了60年的时刻。

还有一点是咱们以为极早具有AI的思想办法,的确能够让你在竞赛傍边占抢先机,所以咱们用AI思想做互联网商品就适当所以一个降维进犯。互联网这么多年最大的改动实践上是改动了PC,改动了用户的日子办法。可是咱们以为人工智能能改动许多to B的东西,咱们如今讲供应侧变革,供应侧实践上是B端咱们能做的东西。本来您仔细想一下互联网对这端有改动了啥吗?可是人工智能能够大幅度地改动这端的效果。一个很简单的方向即是万物都需求被唤醒。咱们曩昔是人和人之间进行沟通,我一开端说人工智能会使得人和物之间能够进行沟通。今日人和核算机沟通,咱们现已对比习气了。那能不能让国际上任何东西都像核算机相同具有必定的智能,答案是必定的。将来咱们把一个相似于度秘这么的芯片植入到一个电视机的机顶盒,它就能通知咱们有一个女演员叫刘涛。

咱们把一个芯片植入到一个冰箱里,就能够知道你这个冰箱里边啥东西坏了,你能够跟它进行各式各样的对话、沟通。人类跟动物最大的区别是会运用东西。人类创造东西这几十万年,一向是人类学习运用东西。人工智能年代今后,是东西学习人类的习气。你今后再不必学啥了,你只需用人话跟它讲,它就理解你要干啥,万物都被唤醒。这个宽广远景会改动任何一个作业,咱们及早地了解人工智能更有助于推动这个改动。

方才主动驾驶现已讲了,而人工智能在金融的运用,有比方咱们如今讲的许多金融的理念,包含智能投顾、写主动金融剖析陈述等。医疗方面咱们也听过许多,比方医学影像读片子看有没有癌症之类的。核算机也能够很智能问你几个疑问,判别你是不是抱病的准确率也越来越高。而精准医疗(Precision Medicine),即是说每自个抱病也许是同一种病,但由于人不相同,医治办法也不相同。就像这个药在这自个身上有用,在那自个身上是没效果的。像化疗,只对1/6的人有用,咱们不知道自个是不是这1/6,所以只好咱们都用相同的药。这些到人工智能运用上都会有改进。再有即是人工智能深度学习去体会各式各样的药物测验,比方说挑选和发现新的潜力药物。

对我国传统产业来说,咱们也觉得面对很大的时机,即是由于方才讲所谓的供应侧,咱们如今一切出产的东西都能够重做一遍,让它成为智能的。音箱、电视、冰箱都能够成为智能的,桌子、椅子也能够。这个传统产业的确面对着很大的改动、晋级。所以AI年代的到来,的确会使得我国在新的经济增加上存在十分有利的方位。咱们一开端也讲,今日人工智能的技能使我国和美国,不能说是齐头并进,可是也是显着的第一和第二。而我国有无穷的商场,有十分多的人才还有满足的资金,这三者都会不断的推动人工智能技能范畴,也会推动人工智能技能在各个作业不断浸透,不断表现越来越大的效果。我觉得尽管曩昔20年咱们阅历了互联网天翻地覆的改动,可是将来20年,人工智能给咱们每自个的日子带来的改动,会远大于曩昔20年互联网给咱们带来的改动。

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在京东等电产品台上,北影显卡也现已不见无踪。



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(宾清霁编辑《丿永乐团灬NO丶1》2020年04月02日 18:03 )

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